小编第一次听说大数据还是在大学，在本专业的众多方向里，有个方向就叫做大数据，近几年大数据简直红遍天，只要是互联网公司，就特别喜欢跟大数据沾上边，感觉很厉害的样子。小白同志们也是一头雾水，一脸懵B！ 小编认为最简单通俗的解释是大数据就是大量的数据，对，就是这么直接！ 最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。 大量的数据是从哪来的？小明早晨起床，想起昨天答应女友要送她一个新的包包，可是小明对包包一窍不通，鬼知道女友喜欢什么款式啊！只能上网去搜今年的流行包包： 以淘宝为例，小明今天的行为数据就长这样： － 用户小明，登录
－ 搜索机车包
－ 点击下一页
－ 关闭页面 半小时后 － 用户小明，登录
－ 搜索 MK 机车包
－ 按价格排序
－ 点开排名第一的商品
－ 加入购物车
－ 回到搜索页
－ 搜索 巴黎世家 机车包
－ 按价格排序 …… － 点击购买
－ 填写寄送信息（寄送信息地点为 帝通科技）
－ 购买成功 每一个用户的每时每秒的数据，都会被如实的记录下来，以淘宝的注册用户数量和用户粘性来判断，估计每天的用户行为数据就能上PB。注意，是每天。大量的数据就这样产生了。 多大的量才能被叫做大量的数据呢？数据大和小？看你的处理方式啦！ 其实这事因时而异。大数据名词刚被提出的时候，如果没记错，大约是06年吧，那时候，总数据量上到百级GB，就可以说自己数据量很大了，现在呢，谁还没有个TB级的硬盘呢。 大数据和普通数据的分水岭在于它们不同的处理方式。普通数据通常使用结构化存储，比如大家所熟知的 MySQL ，商用的 ORACLE 等，而大数据通常使用 Hadoop 家族产品及 Hadoop 周边产品，比如 HDFS、Hbase 和 MongoDB 等等。通常，数据量小的时候适合使用 MySQL， 而数据量大了之后，适合使用 NoSQL 存储（比如刚刚提到的Hbase 和 MongoDB），而不同的NoSQL存储又有它们各自的擅长之处，以后会有详细展开。 大量的数据有什么用呢？大数据在互联网的使用场景十分广泛，比如用户推荐。 以上文提到的小明的行为数据为例，如果有一天淘宝、百度和腾讯合并了，三家的数据放到了一块，通过登录设备和 IP 地址匹配到了小明在三家网站使用的不同账号，发现了小明这一天的完整的心路历程。 第二天，小明的女友搜索了 lamer 眼霜。 第二天的晚些时候，小明打开淘宝，突然弹出对话框“您的女友搜索了 lamer 眼霜，就等着您买给她啦！” 你说小明是买还是不买呢…… 在不远的未来，你的电脑就会比你更懂你自己了！ 小编认为数据能够成为未来最大的交易商品，每年双十一大量的数据也考验着马爸爸的服务器及行业能力。目前大数据重点在传统行业里，大数据的价值是通过数据共享、交叉复用后获取最大的数据价值！ 转载请注明出处www.ddv.cn 有什么问题可以扣小编800128301
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发表于 2017-8-8 15:32:06
