香港推出首个人工智能新闻数据分析网站

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香港推出首个人工智能新闻数据分析网站

常说香港传媒难做，究竟有几难呢？朋友在研发一套新闻数据分析系统，登入网址简介如下：「Deeplook.ai是全港首家结合大数据(Big Data)、群集人工智能(Artifical Swarm Intelligence)以及文本识别系统(Text Recognition System)于一身的网络新闻舆情分析系统。 」该系统现时每日监察5,000个本地新闻网站、网上讨论区以至社交媒体，每日接近200万则新闻的文章受众反应，当中包括留言及分享。将数据整合及分析，相信将来不单止传媒机构、甚至政党及公关公司，也可以利用这个系统，对新闻散播方式的统计，获得更准确的数据，而且发现某类新闻在特定时间的覆盖会比其他新闻更广泛接触，细阅之下，对新闻触觉会有另一番见解，不再一味追赶「唯快不破」的定律。

试用两周，发现非常有趣，例如早前中学派位的新闻，不难成为热话，但网页内的「心电图」分析，可看得出最多用户留言及分享的时段是黄昏前及晚上八时后，这个时候通常是妈妈们可以忙里偷闲的时间；特首林郑与大湾区的新闻，下午推出时未有太大反应，相反到了晚上十时后，留言及分享逐渐提升，感觉像是中产人士的晚间新闻；另外早前几名学生夜闯铜锣湾IKEA，在收工时间六点后一直高企，除了行为突出之外，「高材生」的字眼，惹来正反双方讨论，由新闻网站发布，然后当晚在网上讨论区及Facebook专页发酵，再回传至新闻网站，「合力推PO」制造效果，不过新闻价值本身不大，翌日便慢慢回落至静止。不过，当时正值世界杯英瑞之战不久，瑞典名将伊巴谦莫域与碧咸打赌到IKEA共晋晚餐，令到IKEA一词的占有率，接近百分之十，公关公司若果洞悉窍门，网上讨论远比花费数百万做广告好，但搞不好公关变关公的其实更多。

本地不少传媒设有网上新闻，我个人从系统粗糙观察，苹果日报、HK01、明报新闻网及on.cc的新闻比较容易「上榜」，特别是苹果日报，近乎雄霸新闻网站的战场；除了新闻网站，网民讨论的效应，往往比传媒来得更快，不少「花生新闻」更是由讨论区弹起，之后吸引传媒报导，网上效应又建一功。想起数年前，曾在电视台力荐从网上搜寻软性话题，比娱乐圈八卦更多发挥空间，可惜当年未获接纳，现在用上这系统，便会发现本地娱乐圈讨论的人次少之又少。「民间」当中，连登仔冠绝其他讨论区，初时以为「香讨」、「亲子王国」等论坛有一定影响力，原来不是，反而Facebook的「大埔」、「西环变幻时」群组更多人讨论，这是两个群组成立得早之余，曾多次有爆炸性话题出现而吸纳不少人加入并一齐讨论而深入民心。

网站现时是免费开放，用户可观察过去八小时的新闻反应，如要开放网站内其他功能则要收费。我问朋友，可否免费查阅两小时内的新闻，是否能够更快洞悉新闻走势？他说其实八小时才是最好，因为首两小时能上榜的新闻繁多，杂音太多，未能反映新闻的韧度，反而经过八小时的消化，更易读懂数据。年初他在研发阶段时，已能从网上新闻及留言走势，已可预先估计范国威可在新东补选取胜，假如明年区选用上这系统作出分析，可更易掌握选情。

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