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常见的几种垃圾邮件过滤技术介绍

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发表于 2013-10-16 13:05:57 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

     常见的垃圾邮件过滤技术包括邮件发送认证、黑白名单和邮件过滤等。虽然这些方法都很简单,但用户如果能够在邮件系统中正确地配置和使用这些技术,还是能够部分解决垃圾邮件问颐的。但想要有个良好的垃圾邮件过滤效果的话,还是建议购买专业的反垃圾邮件网关。常规的几种垃圾邮件过滤技术:
1、邮件发送认证
    其实严格说起来,邮件发送认证技术是一种服务器端反垃圾邮件技术,即开放式转发(Open Relay)关闭技术。但是由于该技术的实现一般需要客户端的设置配合,所以在这里进行简单介绍。该技术要求用户在通过邮件服务器发送邮件时,必须先向邮件服务器提交自己的用户名和密码。服务器确认用户身份合法后,才进行发送,否则会拒绝用户的邮件发送请求。该技术可以保证通过该邮件服务器发送邮件的用户都是合法用户,防止邮件服务器被垃圾邮件制造者利用或者中继。
2、黑名单/白名单
    顾名思义,黑名单技术就是一组邮件地址的列表律拒收,而其他邮件地址发来的邮件则被正常接收;凡是列表中的邮件地址发来的邮件一律拒收。而其他邮件地址发来的邮件则被正常接收。白名单技术与之恰恰相反,只有列表中的邮件地址才被正常接收,而其他地址发来的邮件则会被拒收。很显然,单纯采用这两种方法来反垃圾邮件会导致很高的误判率,所以现在这两种方法,特别是黑名单技术,一般很少被使用,只有白名单技术偶尔被用来保护一些专门用来接收关键邮件的邮箱。
3、邮件特征过滤
    该方法根据邮件的某些特征,如所使用的语言、附件的文件格式、邮件的大小等来判断邮件是否是垃圾邮件。这种方法误判率较高,但是仍然具有一定的实用价值。
4、关键字过滤
    该方法需要用户预先设置一组关键字和对应的过滤规则。当接收邮件时,系统自动检查邮件的标题或内容,看其中是否含有用户设置的关键字,如果有,则根据过滤规则进行相应的操作,如拒收,或者删除,或者投递到指定目录等。这种方法误判率也很高,但它除了用来反垃圾邮件之外,还可以实现邮件自动分类等功能,所以应用很广泛。
5、贝叶斯算法
    该算法是一种更加高级的关键字过虑方法。它根据贝叶斯原理.自动计算邮件可能是垃圾邮件的概率.如果该概率高于顶先设置的阀值。就认为该邮件是垃圾邮件,进行相应处理。由于该算法具有学习功能,其准确程度能够随着学习次数的增加而不断增加.因此得到了广泛的应用。
来源:http://bbs.xtjc.com/thread-451793-1-1.html
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