虚拟化和云计算：大数据价值的左膀右臂

IDC我最大

滴答”一秒钟过去了。你知道在这一秒钟里面，互联网上发生了什么变化吗？大数据犹如一块大蛋糕，激发起人们投身未来的激情的同时，也给人们当头一棒：现有的架构体系并不足以支撑大数据时代。而在目前来看，发展成熟的虚拟化和当下红的发紫的云计算，似乎成了大数据价值实现的左膀右臂……

　　“滴答”一秒钟过去了，在互联网上，人们发送了290封电子邮件；亚马逊处理72.9笔订单；人们在Youtube上传时长达20分钟视频……这些，其实就是见证一种趋势：大数据。

大数据是一种大规模数据的管理和利用的商业模式和技术平台的泛指，它与传统的海量数据不同的是，它除了数据规模呈现几何级数增长的特征之外，还包括所有数据类型的采集、分类、处理、分析和展现等多个方面，从而最终实现从大数据挖掘潜在巨大价值的目的。
根据IDC的统计报告指出，这种大数据未来发展将会给数据存储和相关的应用服务带来显著增长。比如在存储领域，从2010年至2015年间，复合年度增长将达到61.4%。在中国方面，根据IDC《中国大数据技术与服务市场2012-2016年预测与分析》显示，该市场规模将会从2011年的7760万美元增长到2016年的6.17亿美元，未来5年的复合增长率达51.4%，市场规模增长近7倍。
值得注意的是，现有的技术架构并不能很好地切割、分享这么一块大蛋糕。在众多大数据解决方案中，Hadoop成为了人们实现大数据分析的首选，然而，它仍然离不开虚拟化和云计算技术和平台的支撑。发展成熟的虚拟化和有着广阔前景的云计算，将成为大数据价值实现的左膀右臂。
面对海量数据的增长，传统架构虽然能够进行扩充，但它却面临着不能实现水平横向扩展的局限性，传统的IT架构和数据处理方式无法有效地应对大数据环境。数据的存储、计算、管理、分析等节点都需要适应大数据需求的方案，同时也要满足性能上的扩展。因此，基于数据中心的IT基础设施，也必将从传统的数据中心迈向云数据中心转型。

　　云数据中心是云计算背景下新的业务需求和资源利用模式与数据中心的完美结合。云模式已成为企业利用数据中心平台应对大数据挑战的重要方式。根据IBM的数据报告，当前数据中心有85%的运算能力存在闲置，50%至60%的数据中心IT负载可以采用云计算技术。这些，其实挖掘大数据价值的解决方案对它们有着同样的诉求。